“Python no es el objetivo. Es la herramienta. El objetivo es responder preguntas de negocio con datos.”
Hay cientos de cursos de Python general. La mayoría te enseñan variables, funciones y clases... y después un juego de ahorcado. Este curso cubre el 20% de Python que se usa el 80% del tiempo en Data Engineering: el lenguaje que conecta extracción, transformación y validación en pipelines reales.
SQL es el motor de las preguntas. Python es el motor de las operaciones que rodean esas preguntas. Sin Python solo haces queries; con Python construyes sistemas de datos: automatizar, orquestar, integrar APIs, transformar archivos y operar pipelines que SQL por sí solo no puede manejar.
Recorres un mismo dataset end-to-end (NYC Taxi) en todos los levels: del script suelto al pipeline reproducible con pandas, Polars y PyArrow.
100% asincrónico: guías tipo developer docs con bloques de código listos para copiar y pegar, y la salida esperada justo al lado para validar antes de avanzar. Sin sesiones en vivo ni horarios — el contexto va antes que el código.